В этом году в Калифорнии загорелись сотни километров лесов, вызвав эвакуацию людей и около тысяч смертельных случаев.
Компания Bay Area News Group задумалась о том, может ли комбинация машинного обучения и новых инструментов сбора данных предупреждать пожарных о возгораниях раньше и эвакуировать жителей более эффективно, тем самым спасая их жизни. Все эти технологии имеют большие перспективы, но ни одна из них не станет главным «героем-спасителем», который станет перед огненным чудовищем и победит его.
Алекс Колтунов – исследователь компании UC Davis, которая работает над созданием искусственного интеллекта для анализа данных от метеорологических спутников, чтобы предвидеть возможность возникновения пожара, считает что, несмотря на то, что в последние годы технологии обнаружения пожаров добились больших успехов, все еще не изобретено то средство, которое решило бы эту проблему окончательно.
«У каждого метода есть свои минусы, – сказал он. – Насколько точные эти данные? Может, это просто барбекю на заднем дворе или все же это полноценный костер?» К сожалению, ИИ пока не научился различать это со 100% точностью.
В конечном итоге эксперты и пожарные согласились с тем, что самое главное во время такой экстренной ситуации – это правильно построенная коммуникация. Нужно так отладить системы обнаружения пожара, чтобы они максимально актуально и заранее предоставляли данные о возможных рисках правительству и всем жителям Калифорнии.
И даже не обязательно всегда вовлекать в экстренные ситуации сложные современные технологии. Пожарный Джим Кроуфорд заявил, что одним из самых ценных инструментов государства для борьбы с пожарами является скромный мобильный телефон, который позволяет простым людям звонить в аварийную службу, когда они видят огонь.
Диана Мехедок
Заглавная иллюстрация: https://ua.depositphotos.com/
