Результаты эксперимента, проведенного исследовательской организацией Gartner, показали, что использование ИИ в компаниях, которые специализируются на цифровой коммерции, обычно считается успешным. 70% организаций заявляют о своих чрезвычайно удачных и прибыльных кампаниях, созданных ИИ.
В исследовании принимали участие 307 организаций, работа которых связана с цифровой торговлей. Эти компании использовали или только внедряли технологии, чтобы понять их ценность и повысить уровень успешных проектов с помощью ИИ. Организации, участвовавшие в исследовании, были из таких стран, как: США, Канада, Бразилия, Франция, Германия, Великобритания, Австралия, Новая Зеландия, Индия и Китай.
Треть респондентов отметили, что они видят двукратные улучшения в результатах. Удовлетворенность клиентов, прибыль и снижение затрат являются наиболее распространенными метриками, которые использовались для оценки влияния ИИ на бизнес. В частности, для удовлетворения запросов клиентов показатели повысились на 19%, а снижения доходов и затрат улучшились на 15% каждый.
По словам Брайана Баумгарта, генерального директора компании по программному обеспечению Conversion Logic, для преодоления трудностей во время внедрения ИИ в команду работников, организации должны учитывать «четыре столпа успеха маркетинга»: данные, системы, алгоритмы и люди:
- Данные
Организации должны активно и постоянно собирать данные и выставлять их в одном контексте. Именно регулярная работа с данными сделает отличную основу для внедрения ИИ.
- Системы
Маркетологи, поставщики и другие работники должны обладать гибкостью и адаптивными навыками. Таким образом, организация будет добавлять новые источники данных из разных мест легко и быстро.
- Алгоритмы
Система в целом должна быть модульной и масштабируемой. Это значит, что процесс подключения алгоритмов с разных источников данных для выполнения различных задач должен быть легким.
- Люди
Поиск и предложение работы «правильным» людям, их гибкость и опыт очень важны, так как это люди будут работать непосредственно с ИИ.
Диана Мехедок
