Дизайнеры собрали датасет из 100 тысяч сгенерированных нейросетью лиц

Разработчики SaaS-сервиса Icons8 представили Generated Photos — открытый датасет из 100 тысяч изображений лиц несуществующих людей, сгенерированных нейросетью. Для обучения алгоритма они использовали 29 тысяч снимков специально нанятых моделей. Предполагается, что фотографии будут использоваться для рекламных компаний и презентаций, сообщается в блоге компании.

Первый успешный прототип системы, которая генерирует реалистичные изображения лиц несуществующих людей представилакомпания NVIDIA осенью 2017 года. В основе такой системы лежат генеративно-состязательные нейросети, а особенность его заключалась в постепенном наращивании качества изображений, что в итоге приводило к высокой детализации и натуральности полученных на изображениях лиц.

С тех пор технологии создания лиц несуществующих людей улучшались и стали массово использоваться разработчиками: Филипп Ванг из компании Uber, к примеру, этой зимой запустил довольно известный сайт thispersondoesnotexist, который при обновлении генерирует новое изображение.

Качественная работа таких алгоритмов обеспечивается огромным массивом данных в обучающей выборке, для чего автоматически собираются изображения лиц людей. Проблема такого метода заключается в том, что фотографии могут быть защищены авторскими правами или просто нежеланием людей участвовать в обучении алгоритма. Кроме того, фотографии, на который алгоритмы обучаются, чаще всего сделаны с разных ракурсов и с разным уровнем освещения, что может снизить качество готового снимка.

Эти проблемы разработчики из Icons8 решили, наняв 69 моделей: алгоритм (компания не сообщает, какую нейросетевую модель они выбрали для обучения) обучен на 29 тысячах их фотографий. В итоге разработчикам удалось собрать датасет из 100 тысяч качественных изображений лиц несуществующих людей.

Generated Photos находится в открытом доступе: авторы проекта предполагают, что его будут применять в рекламе, копирайтинге и прочих сферах, где необходима визуальная информация. Не исключено, что сторонним разработчикам он поможет в обучении алгоритмов, для которых необходимы масштабные датасеты с человеческими лицами. Скачать датасет можно на официальном сайте проекта.

Источник: https://nplus1.ru

Теги:

ТОБІ СПОДОБАЄТЬСЯ

Режисер Раян Джонсон зняв рекламу для гри Pokémon Go

Для любителів мобільних ігор приємним сюрпризом стало те, що нову рекламу для гри Pokémon Go зняв Раян Джонсон, який і сам є її шанувальником.

Альтернативний шлях еволюції: стартувала кампанія від натурального енергетика NON STOP Evo

З NON STOP Evolution історія виходить на новий виток, де природа та людина врешті досягають взаємної злагоди. 1 липня інноваційний, ...

Аналоговий підхід до планування ремонту: виробник фарб створює мініатюрні діорами

Найцікавіші фото кімнат, що чекають на ремонт, перетворяться на напрочуд деталізовані мініатюрні діорами, як слід пофарбовані експертами компанії.

Бренд-агенція UAGENCY зняла ролик про новий етап розвитку інноваційного парку UNIT.City

Команда бренд-агенції UAGENCY створила відеокомунікацію, в основу якої ліг інсайт: сьогодні UNIT.City об’єднує безліч талановитих і працьовитих людей, сприяючи підвищенню ...

15 липня відбудеться онлайн-конференція Technologication про технології для бізнесу

Amazon Web Services, Microsoft, Booking.com, Genesis — лідери своїх сфер, які переживали не одну кризу і трансформацію. 15 липня в ...

Створено пристрій, який здатен імітувати зміни температури у віртуальній реальності

Дослідники знайшли спосіб імітувати зміни температури у віртуальній реальності, впорскуючи в ніс користувача спеціальні хімічні речовини без запаху.