Уже сейчас глубинное обучение, одна из наиболее перспективных областей исследований ИИ, позволяет достичь сверхточной персонализации рекламы. Это открывает перед нами недоступные ранее возможности для лучшего вовлечения потенциальных покупателей и оптимизации рекламных сообщений. С инструментами глубинного обучения мы фактически открываем новую эру в маркетинге.
Что технологии ИИ нам готовят
Сегодня рекламодатели обладают инструментами для персонализации своих предложений, формирования поведенческих моделей потребителей и адаптации к особенностям того или иного рынка. Казалось бы, чего еще желать? Как показывают результаты применения алгоритмов глубинного обучения – возможностей для применения инноваций, открывающих доступ к совершенно новому опыту и выведению эффективности на такой уровень, который раньше и представить было трудно, предостаточно.
Как, например, показало применение искусственного интеллекта Google DeepMind, современные технологии могут читать по губам лучше любого профессионала: нейросеть безошибочно распознает по губам 46,8% слов из произвольных видеофрагментов, в то время как эксперт по чтению по губам – только 12,4%. Что это нам дает? Если эта технология будет успешно внедрена в коммерцию, то наша с вами жизнь станет гораздо проще. Прежде всего, такими системами будут оснащены телевизоры и другие бытовые приборы для улучшения голосового управления и практически безошибочного распознавания речи. А в будущем подобные технологии могут даже обеспечить появление «роботов-интеллектуалов», действующих в качестве врачей, которым можно будет доверить самостоятельную диагностику несложных заболеваний.
Алгоритмы глубинного обучения дают сверхточную персонализацию
Ближайшие перспективы применения ИИ в рекламе – это использование ИИ-ботов для написания музыки и сценариев для рекламных роликов, размещения рекламы в соцсетях и общения с потребителями. Кроме того, отвечая на вызовы рынка, рекламодатели нацелены на использование самообучающихся алгоритмов для взаимодействия с потребителями в непредвиденных ситуациях и максимальной персонализации рекламных предложений.
По результатам последнего исследования Adlucent, 71% респондентов предпочитают персонализированную рекламу. Более того, люди почти в два раза охотнее переходят по рекламному объявлению с неизвестным брендом, если оно соответствует их предпочтениям, иными словами – персонализировано. Опыт показывает, что именно алгоритмы глубокого обучения помогают быть в тренде и реализовать скрытый потенциал рекламного рынка.
Комплексный анализ данных, доступный с алгоритмами глубинного обучения, которые действуют подобно нейронам в человеческом мозге, обеспечивает улучшенное понимание намерений потребителей, предоставляя им лучший покупательский опыт. В этом заключается главное преимущество этих алгоритмов перед традиционными методами машинного обучения.
Следующий шаг – прогнозирование желаний потребителя
По словам RTB House, глобального поставщика современных технологий ретаргетинга, алгоритмы самообучения могут помочь получить предельно точные рекомендации по продукту, в том числе в любой самой неожиданной ситуации, улавливая и анализируя малейшие изменения в поведении потенциального покупателя. Даже если вы забыли о Дне рождения близкого человека и вам нужно в последний момент купить подарок, благодаря современным технологиям ИИ вы сможете приобрести что-нибудь особенное без каких-либо затруднений и значительных временных затрат.
Скрытый потенциал этих инноваций заключается в том, что они обеспечивают возможность создавать глубоко таргетированную рекламу, учитывающую не только потребности и интересы конкретного человека, но также включающую неожиданные предложения, о которых потребитель мог даже не думать. Например, вы собрались покупать фотоаппарат: алгоритмы проанализируют каждый ваш шаг, включая дату покупки, модель вашего поведения, историю поиска товара и так далее, включая продуктовые рекомендации относительно сопутствующих товаров (карта памяти, линзы, штатив). Такой глубокий анализ приведет к запуску видеорекламы с неким, на первый взгляд, отвлеченным товаром – например, фотографирующим дроном, о котором вы даже не думали, но к которому с высокой вероятностью будете все время мысленно возвращаться после просмотра рекламы и в конце концов захотите купить.
Высокую точность в таргетировании рекламы с помощью подобных технологий обеспечивает то, что они обучаются подобно человеку, только с гораздо большей скоростью. Изучая потребности каждого конкретного покупателя, они также привносят опыт миллионов других, достигая сверхточной персонализации и даже большего – угадывая, чего вы захотите в будущем. Уверен, сегодня мы стоим на пороге настоящего прорыва в сфере рекламы.
